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1.
针对目前电磁场数值处理中计算繁杂慢速和耗费资源过多的问题,本文提出了一种基于神经网络小波理论进行计算的新方法。文中着重介绍了利用小波变换神经网络的基本理论,结合电磁场数值计算的基本方法,推导变换进而得到一个通用公式和处理方法。在该方法中,神经网络学习内容少和数据处理简单,因此该方法具有计算速度快,占用资源少的优点,并有用硬件实现的前景。 相似文献
2.
一种新的基于Kohonen网络的图像矢量量化 总被引:1,自引:0,他引:1
矢量量化是一种重要的数据压缩方法.本文利用Kohonen自组织映射神经网络进行矢量量化,首次较为详细地讨论了具体实现的步骤与细节,并在此基础上为改善边缘质量,提出一种基于Laplas算子检测边缘弓引导神经网络训练的方法,并通过实验证明其效果是明显的. 相似文献
3.
4.
用于图像目标识别的神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种全局最优的神经网络(FullDomainOptimumNeuralNetwork)模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优,使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法,提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际,提出了一种不变性方法,使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明,网络对噪声或缺损图均能正确识别。 相似文献
5.
面向对象程序设计已成为90年代程序设计的主流,它采用全新的方法来求解问题,本文在概述面向对象程序设计的基础上,着重介绍了用面向对象程序设计语言C(++)来表示神经网络结构和学习算法,介绍了实现BP和BAM网络的软件模拟技术,并给出了一个应用实例。 相似文献
6.
《系统工程与电子技术(英文版)》1995,(3)
PerformanceofFeedbackBPNetworks¥LuoSiwei;YangWujie&ZhangAijun(Dept.ofComputerScience&Technology.NorthernJiaotongUniversity,Be... 相似文献
7.
8.
基于神经网络的无刷直流电机预测控制的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在无刷直流电动机高性能速度跟踪系统中,由于PI控制的滞后性,无法根据未来动态行为产生较为理想的PWM波形。针对PWM发生器一无刷直流电动机系统,提出基于神经网络的PWM预测控制方法。采用离线训练和在线修正的方法,通过对PWM发生器-无刷直流电动机系统动态行为的在线估计,建立了系统的神经网络模型。最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM波形。在Matlab/Simulink环境建立了模型并进行了仿真,结果表明,较之PI控制器,神经网络预测控制具有更好的动态响应性能。 相似文献
9.
运用MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数,结合一个实际的例子比较了三种初值选取的算法对BP神经网络收敛速度的影响。 相似文献
10.
基于Levenberg-Marquardt算法的用户鉴别 总被引:4,自引:0,他引:4
王琛 《山西师范大学学报:自然科学版》2005,19(2):17-20
为了维护计算机系统的安全,一般通过设置用户口令以便进行身份鉴别,防止他人冒名顶替.口令鉴别的主要弱点在于,一旦被窃,冒名顶替者就可以轻而易举地进入用户的私人账户进行非法活动.击键动力学的研究是给口令加上一个简便而有效的保护措施.击键动力学方法通过获取并分析用户敲击键盘的特征数据,自动地识别出用户的真实身份.这一辅助身份鉴别的关键问题主要是寻找准确率高、执行速度快的识别算法.本论文采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对上述存在的问题进行了研究. 相似文献